MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。

FlagEval（天秤）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的科学、公正、开放的大模型评测体系及开放平台，为研究人员提供全面评估基础模型及训练算法性能的工具和方法。FlagEval采用“能力-任务-指标”三维评测框架，从多个维度对大模型的认知能力进行评估，涵盖对话、问答、情感分析等多种应用场景，提供超过22个数据集和8万道评测题目。

H2O EvalGPT 是 H2O.ai 用于评估和比较 LLM 大模型的开放工具，它提供了一个平台来了解模型在大量任务和基准测试中的性能。无论你是想使用大模型自动化工作流程或任务，H2O EvalGPT 都可以提供流行、开源、高性能大模型的详细排行榜，帮助你为项目选择最有效的模型完成具体任务。

LLMEval是由复旦大学NLP实验室推出的大模型评测基准，最新的LLMEval-3聚焦于专业知识能力评测，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等教育部划定的13个学科门类、50余个二级学科，共计约20W道标准生成式问答题目。