搜索 “科学”,找到 30 个工具
Praxy AI 是一款面向学生的 AI 学习助手,结合浏览器扩展与虚拟实验资源,帮助提升学习效率并辅助理解科学知识。
Lightning AI是一个用于构建和部署模型及全栈AI应用的开发框架,提供训练、服务和超参数优化等能力,帮助开发者减少基础设施配置工作。
PeopleAI 是一个结合数字孪生与营收智能能力的平台,可用于强化个人品牌表达,并通过自动化数据录入和销售活动分析提升营收运营效率。
Humanloop是一个GPT-4应用平台,由UCL和剑桥的计算机科学家于2020年创立。它旨在通过集成SDK来记录所有对GPT-3的请求和用户反馈来解决耗时的任务。该平台允许用户尝试、监控和A/B测试不同的提示和模型,以创建高性能的体验。Humanloop已经受到创新者的信任,并收到了积极的反馈。此外,该平台还发布了GPT-4,这是一个大型多模态模型,在能力和对齐方面都有了重大进展。
GAJIX是一款人工智能学习助手,通过提供个性化辅助帮助个人更加智能、更快速地学习。网站提供定价信息,并提供联系邮件以供有多个订阅需求的企业使用。GAJIX还拥有超过1,000名关注者的LinkedIn页面。
AI Surge Cloud 是一款面向企业的数据与决策智能平台,支持以低代码或无代码方式构建 ModelOps 与数据应用,并可部署在私有云、公有云或混合云环境中。
这是一个提供商业预测分析工具的网站
Moonbeam Exchange是一个数据科学平台
imajinn.ai 提供基于 AI 的情侣画像生成服务,用户上传双方照片后,可生成浪漫风格的人像作品,并可用于画布或海报制作。
Gradio 是一个轻量级 Python 库,用于为机器学习模型快速创建可交互的 Web 界面。开发者可以用它展示、测试和分享模型,也可嵌入 Notebook 使用。
Hex 是一款面向数据科学与分析工作的现代数据平台,结合协作式笔记本、数据应用构建能力和企业级安全功能,支持团队共同完成分析任务。
WolframAlpha 是一款以算法计算和结构化知识库为基础的智能问答工具,擅长处理数学、科学、技术、社会文化及日常问题,并给出可计算、可检索的专业级结果。
Pipeline AI是一款面向机器学习模型的无服务器GPU推理平台,支持按毫秒计费的API调用,适合将模型部署到生产环境中运行。
Hello History是一款让用户与历史人物展开AI对话的应用,通过生成式对话形式,带来更具互动感的历史探索体验。
Read This Twice 是一个书籍推荐服务,结合由知名人士推荐形成的书单数据库与 AI 助手 Sona,根据用户的阅读偏好提供个性化选书建议。
Lately.ai 是一款结合 AI 内容再利用与社交媒体管理的工具,可将长篇视频、音频或文本拆解为适合社媒传播的短内容,并辅助多账号管理与效果分析。
JURA.Bio 是一个聚焦医疗健康与细胞疗法方向的 AI 项目,定位于探索细胞疗法相关的未来应用,但目前公开信息较少,功能细节尚不明确。
Papers GPT 是一款面向科研论文阅读与分析的 AI 工具,可将科学论文内容输入 GPT,帮助用户围绕论文获得更有针对性的理解、解读与知识提炼。
Sagify 是一个用于 AWS SageMaker 的命令行工具,帮助用户更方便地训练、优化并部署机器学习和深度学习模型。
Kaggle 是全球知名的在线数据科学和机器学习社区平台,以举办数据科学竞赛而闻名,吸引了世界各地的数据科学家和机器学习爱好者参与。Kaggle 提供了丰富的数据集资源,用户可以免费下载和使用这些数据集进行研究和学习。
百度大脑智能创作平台
好莱坞也在用的AI视频颜色分级工具
AskCodi是一个基于AI的代码生成助手,该工具理论上可以帮助你完成任何编码工作。从生成代码到解释代码背后的逻辑,从开发WordPress网站到创建一个应用程序,甚至重构你现有的代码,Codi将是你整个编码之旅的伴侣。
JAX是Google推出的高性能数值计算库,提供类似NumPy的API,支持GPU/TPU加速、自动微分、即时编译(JIT)和向量化等功能。
Label Studio 是 Human Signal(原Heartext)推出的一个开源的数据标注平台,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding,是一种针对大模型的语言理解能力的测评,是目前最著名的大模型语义理解测评之一,由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。
FlagEval(天秤)是北京智源人工智能研究院(BAAI)推出的科学、公正、开放的大模型评测体系及开放平台,为研究人员提供全面评估基础模型及训练算法性能的工具和方法。FlagEval采用“能力-任务-指标”三维评测框架,从多个维度对大模型的认知能力进行评估,涵盖对话、问答、情感分析等多种应用场景,提供超过22个数据集和8万道评测题目。
紫东太初是由中科院自动化所和武汉人工智能研究院联合推出的一个全模态大模型,它是在千亿参数多模态大模型“紫东太初1.0”基础上升级打造的2.0版本。紫东太初大模型支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务,具有强大的认知、理解、创作能力,能够带来全新的互动体验。
MLX是苹果的机器学习研究团队推出的用在机器学习的阵列框架,开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。
阿贝智能是一站式AI绘本创作平台,专为儿童教育设计。用户通过简单三步:故事创作、图片生成、智能配音,即可快速生成个性化绘本。阿贝智能鼓励亲子互动,培养孩子的创造力、情感表达和语言能力,同时融入科学、道德教育和身体活动,激发孩子们对科技的兴趣,让孩子们在智能时代中茁壮成长。
