Inpainter

概述

Inpainter 是一款面向图像修复与局部生成场景的 AI 图像工具，当前页面主要展示基于 Ideogram v2 与 Replicate 的图像补全能力。用户可以输入提示词，并可选上传一张起始图片，对图像缺失区域或指定区域进行智能生成与重绘。

从已公开信息来看，Inpainter 适合用于图片局部编辑、内容补全、创意改图以及开发者测试 AI inpainting 工作流。产品同时提供与 API、GitHub 相关的入口，方便进一步了解其实现方式或进行技术接入。

主要功能

• AI 图像补全（Inpainting）

  • 支持对图片中的局部区域进行智能填充或重绘
  • 可结合文本提示词生成与原图风格更贴近的内容

• 支持上传起始图片

  • 页面提供拖拽上传入口
  • 适合在已有图片基础上进行二次编辑，而不只是从零生成

• 多模型模式可选

  • 页面显示支持 Ideogram v2 Turbo（Fast）
  • 也提供 Ideogram v2（High Quality）
  • 用户可根据速度或画质需求选择不同模式

• 在线体验

  • 可直接在网页端输入提示并运行生成
  • 适合快速验证图像修复或补全效果

• 开发者资源

  • 提供通过 API 运行 Ideogram v2 的相关入口
  • 提供 GitHub 构建说明，便于开发者参考实现方案

产品定价

目前从公开页面摘要中未看到明确的定价信息。
不过页面提到可通过 API 使用相关模型，这通常意味着：

• 在线演示可能有基础体验能力
• API 调用费用可能取决于所使用的平台或模型计费规则
• 不同模型版本（如 Turbo / High Quality）可能存在不同成本

如需准确价格，建议前往官网或其 API 相关页面查看最新说明。

适用场景

• 老照片或受损图片的局部修补
• 去除瑕疵后对空白区域进行自然补全
• 海报、插画、产品图的局部重绘
• 基于文本提示进行创意延展
• 开发者测试 AI 图像修复、局部生成和 API 集成流程

常见问题

Inpainter 是否只能从零生成图片？

不是。根据页面信息，用户可以上传一张起始图片，再结合提示词进行编辑，因此它更偏向“基于原图的局部生成与补全”。

Inpainter 支持哪些模型？

当前抓取内容显示主要支持 Ideogram v2 Turbo 和 Ideogram v2 两种模式，分别偏向更快生成和更高质量输出。

是否提供 API？

是。页面明确提到可通过 API 运行 Ideogram v2 / Ideogram v2 Turbo，适合有自动化生成或集成需求的用户。

是否开源？

不能直接认定产品本身完全开源，但页面提供了 GitHub 入口，可用于查看其构建方式或相关实现资源。具体开源范围需以 GitHub 仓库说明为准。